끄적이는 메모장

데이터베이스에 데이터를 아무렇게 막 저장하면 어떤 일이 일어날까 만약 학교에서 학생 데이터를 이렇게 저장한다면? 1) 출결 데이터 번호 이름 전화번호 1 김철수 111-222-3333 2 김영희 111-222-3456 2) 성적 데이터 번호 이름 성적 전화번호 1 김철수 A 111-222-3333 2 김영희 B 111-222-3456 철수의 전화번호를 바꾸기 위해 두 테이블을 모두 수정해야 하는 불편함이 있고 실수로 인해 출결 데이터의 데이터만 수정함으로써 데이터의 무결성이 깨질 수 있음 정규화란? - 하나의 테이블에서의 데이터 삽입, 삭제, 변경이 정의된 관계들로 인해 데이터베이스의 나머지 부분으로 전파되는 것 - 불피요하게 중복된 데이터를 없애고 데이터 변경 시 발생할 수 있는 이상 현상을 제거하는 ..

데이터베이스를 여러 질의어를 통해 사용을 하고 이를 통해 데이터를 변화 시킴 항상 하나의 접근만 일어난다고 하면 데이터가 무결하게 보장이 되겠지만, 데이터베이스는 여러 접근이 동시에 일어나고 데이터의 변화를 일으키는 수행에 대해서 믿을 수 있는 시스템이 되는 것이 중요함 예를 들어 A라는 사람의 계좌에 들어있는 100만 원에 대한 금액에 대한 수행 B, C를 생각해보자 - 수행 B는 금액을 조회한 후 50만 원을 인출하는 동작을 함 - 수행 C는 금액을 조회한 후 60만 원을 인출하는 동작을 함 수행 B가 계좌를 조회 - 100만 원 수행 C가 계좌를 조회 - 100만 원 수행 B가 50만 원을 인출 후 저장 - 계좌(50만 원) 수행 C가 60만 원을 은출 후 저장 - 계좌(40만 원) - 최종적으로 ..

RDBMS에서 Table의 크기가 너무 크다면 관리 측면에서 이슈가 발생할 수 있음 이슈는 용량의 한계와 성능의 저하를 뜻함 파티셔닝이란? - 거대한 Table을 작은 단위로 나누어 관리하는 기법 - 데이터베이스를 분산처리 하는 것 성능적 측면에서 Query의 성능을 향상시킴, Full Scan을 줄임(Access범위의 축소), 대용량 데이터의 쓰기에 효율적, DML 경합 분산 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE가 분산 될 수 있음) 가용성 측면에서 전체 데이터에 대한 훼손 가능성이 줄어듦(영역별 독립적인 백업이나 복구가 가능), 데이터 가용성이 향상 관리용이성 측면에서 작은 Table의 관리가 큰 Table의 관리보다 용이 장점 - 가용성이 좋음 - 관리가 용이 - 파티션별 장애대..

우리가 RDBMS에서 특정 값을 찾기 위해서는 순차적으로 탐색을 시도함 (Full Scan) 즉, 데이터가 많으면 많을수록 검색 시간이 증가하는 비효율이 발생을 함 Index란 - 테이블에 대한 검색 속도를 높여주는 자료구조를 말함 - 특정 값을 빠르게 찾기 위해 제공되는 기술 - 이를 위해 하나의 컬럼 혹은 여러 개의 컬럼을 인덱스로 생성 할 수 있음 예시) 아래와 같은 스키마의 데이터가 몇 만 건 있다고 가정해보자 - 인천에 사는 사람을 검색하고자 할 때 모든 데이터를 다 스캔해야 함(full scan) 번호 이름 지역 나이 전화번호 1 철수 서울 30 xx-xox-xxx 2 영희 서울 25 xx-xxo-xxx 3 은우 인천 29 xx-xxx-oxx 4 나래 인천 25 xx-xxx-xox 5 도현 경..